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O medronheiro (Arbutus unedo L.) tem potencial para ser uma cultura de sucesso comercial em várias regiões de Portugal, onde está bem-adaptado ao clima e solos. A espécie tem sido usada pelas populações locais para consumo do fruto em fresco ou processado, sobretudo como aguardente, no entanto continua a ser uma espécie largamente negligenciada, ainda que tenha muitos usos comerciais possíveis, desde a produção do fruto em fresco ou processado, a uso ornamental, farmacêutico, ou aplicações dos produtos bioativos. Além disso, devido ao seu estatuto pioneiro, é útil na recuperação dos solos, evitando a desertificação e tem, também, resistência ao fogo. A construção de um modelo ecológico para o medronho, foi obtida através de uma abordagem Baiesiana. Na investigação em curso, foi utilizada uma grelha de 1 Km2 ao longo de todo o território português (90425 parcelas), para o conjunto dos 10 atributos utilizados: sete variáveis bioclimáticas para a representação de uma "distância climática" - Bio1; Bio2; Bio5; Bio 9; Bio 15; Temperatura Máxima e Temperatura Mínima (WorldClim 1.4, 2017) e três variáveis geográficas - Altitude; Declive e Uso do Solo - para capturar uma "distância geográfica". Finalmente, a presença/ausência da espécie foi a variável objetivo. Foram usados quatro cenários: 1. Série de controle (1960-1990), visando a modelação das condições atuais; 2. Três diferentes cenários de efeito de estufa: Holocénico Médio (há 6000 anos); 2050 e 2070, utilizando o cenário de concentração de CO2 mais pessimista (RCP 8,5). As redes Baiesianas são Grafos Acíclicos Direcionados (GAD) onde os nós e os arcos tipificam as relações de causa e efeito entre variáveis em estudo. A estrutura topológica de um modelo Baiesiano reflete a dependência das variáveis e descreve a distribuição de probabilidade de certos acontecimentos, ocorrendo a condições específicas. As informações obtidas neste estudo serão utilizadas para a elaboração de regiões de proveniência, para melhoramento genético e conservação da espécie.

Climate change is already a reality, and habitat loss is affecting relentlessly tree species distributions. The strawberry tree (Arbutus unedo L., Ericaceae) is a Mediterranean evergreen tree used in this article as a case study to evince its expected threatening situation in the upcoming age. This research work seeks to identify the bioclimatic and physiographic variables that have the most impact on the strawberry tree’s spatial distribution in Portugal, acquiring vital knowledge for the design of accurate conservation and afforestation plans for the use and conservation of strawberry tree, working as a guide under a climate change scenario. For that, twenty-one bioclimatic variables, two physiographic attributes (altitude and slope), and the Emberger Index (EI) were used together with 318 observations of strawberry trees, to build a scalable Bayesian procedure, based on machine learning techniques, aimed to assess the species’ future habitat evolution through three temporal scenarios: (i) Control Run (1960–1990); (ii) 2050 and (iii) 2070. The results indicate for 2050 a 30% loss of the humid subregion and a 35% increase in the semi-arid sub-region towards the north. In 2070, it is expected a 2% recuperation for the sub-humid area, but an 8% loss of the humid sub-area. Under these extreme climate change conditions, it is anticipated an almost complete loss of habitat for the strawberry tree in the south of Portugal. The expected ecological evolvability may trigger future migration paths and new refuges’ settlement in the northern sub-region for the succeeding decades and suggesting after 2070 the possibility of habitat switch and species drifting.