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Tese de doutoramento em Engenharia Civil, Universidade da Beira Interior, 2003

Proveniente do fundo do ex-CDE existente no IPCB

Objetivos: Pretende-se desenvolver uma aplicação de internet e mobile do teste funcional Heel-rise Test, já existente na literatura, mas cuja realização é manual. Materiais e métodos: O acelerómetro, instrumento capaz de capturar dados de aceleração instantânea de um sujeito ou objeto, permite obter dados que, depois de processados, identificam atividades da vida diária utilizando por exemplo, o reconhecimento de padrões. Os dados capturados precisam ser pré – processados (por exemplo: exclusão de ruídos), analisados e classificados. Análise Estatística: Através de um algoritmo implementado numa aplicação móvel, os dados recolhidos, após processados, permitem verificar a validade do exercício executado recorrendo à identificação de padrões de acelerometria para a validação dos exercícios realizados no decorrer de testes funcionais. Resultados: Foi desenvolvido um protótipo de uma aplicação móvel para o teste funcional Heel-rise Test em que, está implementado o algoritmo, baseado na literatura e atividades experimentais prévias que, ainda assim, necessita de uma exaustiva validação com diferentes populações (idades, estilo de vida, condições específicas) para ser válida. Conclusões: O protótipo de aplicação do Heel-rise Test mostrou estabilidade e o algoritmo resultou. No futuro, esta aplicação requer avaliação da validade e fiabilidade de forma a poder ser usadas por fisioterapeutas, outros profissionais e público em geral de forma a avaliar a funcionalidade dos indivíduos associada à componente física de força muscular do músculo tricípite sural.

Objetivos: Pretende-se desenvolver uma aplicação de internet e mobile do teste funcional Heel-rise Test, já existente na literatura, mas cuja realização é manual. Materiais e métodos: O acelerómetro, instrumento capaz de capturar dados de aceleração instantânea de um sujeito ou objeto, permite obter dados que, depois de processados, identificam atividades da vida diária utilizando por exemplo, o reconhecimento de padrões. Os dados capturados precisam ser pré – processados (por exemplo: exclusão de ruídos), analisados e classificados. Análise Estatística: Através de um algoritmo implementado numa aplicação móvel, os dados recolhidos, após processados, permitem verificar a validade do exercício executado recorrendo à identificação de padrões de acelerometria para a validação dos exercícios realizados no decorrer de testes funcionais. Resultados: Foi desenvolvido um protótipo de uma aplicação móvel para o teste funcional Heel-rise Test em que, está implementado o algoritmo, baseado na literatura e atividades experimentais prévias que, ainda assim, necessita de uma exaustiva validação com diferentes populações (idades, estilo de vida, condições específicas) para ser válida. Conclusões: O protótipo de aplicação do Heel-rise Test mostrou estabilidade e o algoritmo resultou. No futuro, esta aplicação requer avaliação da validade e fiabilidade de forma a poder ser usadas por fisioterapeutas, outros profissionais e público em geral de forma a avaliar a funcionalidade dos indivíduos associada à componente física de força muscular do músculo tricípite sural.