Construção de um modelo de predição da altura total da árvore individual para os povoamentos de pinheiro bravo no perímetro florestal da Covilhã
Type
report
Creator
Identifier
PROENÇA, Sofia Isabel Moroso (2003) - Construção de um modelo de predição da altura total da árvore individual para os povoamentos de pinheiro bravo no perímetro florestal da Covilhã. Castelo Branco : IPCB. ESA. Relatório do Trabalho de Fim de Curso de Engenharia Florestal.
Title
Construção de um modelo de predição da altura total da árvore individual para os povoamentos de pinheiro bravo no perímetro florestal da Covilhã
Contributor
Alegria, Cristina Maria Martins
Marques, Alice
Marques, Alice
Subject
Predição da altura total
Pinheiro bravo
Modelos
Regressão
Resíduos
Pinheiro bravo
Modelos
Regressão
Resíduos
Date
2015-01-16T15:07:19Z
2015-01-16T15:07:19Z
2003
2015-01-16T15:07:19Z
2003
Format
application/pdf
Description
Relatório do Trabalho de Fim de Curso de Engenharia Florestal.
Disponível na Biblioteca da ESACB na cota C30-24046TFCPF.
Os dados utilizados foram recolhidos em 44 parcelas temporárias, num povoamento de pinheiro bravo situado no Perímetro Florestal da Covilhã, no Tortosendo. Mediram-se os diâmetros a 2144 árvores e as alturas totais a 544 árvores amostra e a 220 árvores dominantes. Tendo por base os dados recolhidos estimou-se para cada parcela o número de árvores por hectare, a área basal por hectare, os diâmetros médio e dominante, as alturas médias e dominante, o índice de densidade do povoamento e o factor de Wilson. A idade do povoamento era conhecida, cerca de 30 anos. O objectivo principal foi a construção de um modelo de predição da altura total da árvore individual, o qual utilizado de modo complementar a uma equação de volume, permitirá a avaliação produtiva de uma forma rápida e eficaz, facilitando assim uma melhor gestão daqueles povoamentos de pinheiro bravo. Foram ajustados 6 modelos de predição de alturas, 3 modelos lineares e 3 modelos não lineares, no software estatístico SAS versão 8. O estudo de cada modelo foi realizado tendo como base os parâmetros estatísticos: R2 (coeficiente de determinação de regressão), R2AJ (coeficiente de determinação ajustado), QMR (quadrado médio dos resíduos) e os resíduos PRESS (Prediction Errors Sum of Squares). Elegeu-se como melhor modelo a equação de Prodan (MNL 3) modificada por Tomé (1988). Para finalizar e ultrapassar a limitação da falta de normalidade dos resíduos da equação MNL 3 realizou-se o seu reajustamento por regressão robusta pelo método dos mínimos quadrados iterativamente ponderados (Iteratively Reweighted Least Squares - IRLS).
Disponível na Biblioteca da ESACB na cota C30-24046TFCPF.
Os dados utilizados foram recolhidos em 44 parcelas temporárias, num povoamento de pinheiro bravo situado no Perímetro Florestal da Covilhã, no Tortosendo. Mediram-se os diâmetros a 2144 árvores e as alturas totais a 544 árvores amostra e a 220 árvores dominantes. Tendo por base os dados recolhidos estimou-se para cada parcela o número de árvores por hectare, a área basal por hectare, os diâmetros médio e dominante, as alturas médias e dominante, o índice de densidade do povoamento e o factor de Wilson. A idade do povoamento era conhecida, cerca de 30 anos. O objectivo principal foi a construção de um modelo de predição da altura total da árvore individual, o qual utilizado de modo complementar a uma equação de volume, permitirá a avaliação produtiva de uma forma rápida e eficaz, facilitando assim uma melhor gestão daqueles povoamentos de pinheiro bravo. Foram ajustados 6 modelos de predição de alturas, 3 modelos lineares e 3 modelos não lineares, no software estatístico SAS versão 8. O estudo de cada modelo foi realizado tendo como base os parâmetros estatísticos: R2 (coeficiente de determinação de regressão), R2AJ (coeficiente de determinação ajustado), QMR (quadrado médio dos resíduos) e os resíduos PRESS (Prediction Errors Sum of Squares). Elegeu-se como melhor modelo a equação de Prodan (MNL 3) modificada por Tomé (1988). Para finalizar e ultrapassar a limitação da falta de normalidade dos resíduos da equação MNL 3 realizou-se o seu reajustamento por regressão robusta pelo método dos mínimos quadrados iterativamente ponderados (Iteratively Reweighted Least Squares - IRLS).
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openAccess
Language
por
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