Comparação entre perdas de solo observadas e calculadas pela Equação Universal de Perda do Solo nos campos experimentais de erosão da E.S.A.C.B.
Type
report
Identifier
SOUSA, Alexandra João Nogueira de (2000) - Comparação entre perdas de solo observadas e calculadas pela Equação Universal de Perda do Solo nos campos experimentais de erosão da E.S.A.C.B. Castelo Branco : IPCB. ESA. Relatório do Trabalho de Fim de Curso de Engenharia Rural.
Title
Comparação entre perdas de solo observadas e calculadas pela Equação Universal de Perda do Solo nos campos experimentais de erosão da E.S.A.C.B.
Contributor
Duarte, António Francisco Canatário
Subject
Erosão hídrica
Perda do solo
Modelo de previsão
Equação Universal de Perda de Solo
Perda do solo
Modelo de previsão
Equação Universal de Perda de Solo
Date
2014-11-10T17:55:32Z
2014-11-10T17:55:32Z
2000
2014-11-10T17:55:32Z
2000
Format
application/pdf
Description
Disponível na Biblioteca da ESACB na cota C30-21807TFCER.
As perdas de solo provocadas pela erosão hídrica em solos agrícolas são um problema preocupante, podendo alterar significativamente o equilíbrio dos ecossistemas, podendo causar efeitos indesejáveis, nomeadamente a desertificação. Para o controlo da erosão, foram adoptados ao longo dos tempos práticas conservativas e modelos de previsão de perdas de solo. Neste contexto, o estudo que se apresenta, tem como objectivos a quantificação e comparação das perdas de solo observadas e calculadas através da Equação Universal de Perda de Solo (E.U.P.S.), ao longo dos 9 anos de ensaio, no Campo Experimental de Erosão da Escola Superior Agrária de Castelo Branco, em solos derivados de xisto, no sentido de aferirmos se o modelo de previsão utilizado poderá prever com alguma fiabilidade as perdas de solo. Encontram-se ao logo do relatório algumas definições sobre o fenómeno da erosão hídrica em solos agrícolas, e a descrição do método de previsão da perda de solo pela E.U.P.S.. Tal como era previsto, as fracções granulométricas que têm mais expressão nas perdas de solo são o limo e a argila. Relativamente à aplicação da E.U.P.S.. verificou-se que as perdas de solo foram sobrevalorizadas, embora para o Prado de Sequeiro tenham sido reduzidas comparativamente com as perdas de solo observadas. Concluiu-se que, embora a E.U.P.S. seja o modelos de previsão mais utilizado para pequenas áreas, a sua versão original não permitiu uma estimativa das perdas de solo com fiabilidade, pelo que se toma necessário calibrar o modelo de forma a aumentar a sua validade como instrumento de previsão.
As perdas de solo provocadas pela erosão hídrica em solos agrícolas são um problema preocupante, podendo alterar significativamente o equilíbrio dos ecossistemas, podendo causar efeitos indesejáveis, nomeadamente a desertificação. Para o controlo da erosão, foram adoptados ao longo dos tempos práticas conservativas e modelos de previsão de perdas de solo. Neste contexto, o estudo que se apresenta, tem como objectivos a quantificação e comparação das perdas de solo observadas e calculadas através da Equação Universal de Perda de Solo (E.U.P.S.), ao longo dos 9 anos de ensaio, no Campo Experimental de Erosão da Escola Superior Agrária de Castelo Branco, em solos derivados de xisto, no sentido de aferirmos se o modelo de previsão utilizado poderá prever com alguma fiabilidade as perdas de solo. Encontram-se ao logo do relatório algumas definições sobre o fenómeno da erosão hídrica em solos agrícolas, e a descrição do método de previsão da perda de solo pela E.U.P.S.. Tal como era previsto, as fracções granulométricas que têm mais expressão nas perdas de solo são o limo e a argila. Relativamente à aplicação da E.U.P.S.. verificou-se que as perdas de solo foram sobrevalorizadas, embora para o Prado de Sequeiro tenham sido reduzidas comparativamente com as perdas de solo observadas. Concluiu-se que, embora a E.U.P.S. seja o modelos de previsão mais utilizado para pequenas áreas, a sua versão original não permitiu uma estimativa das perdas de solo com fiabilidade, pelo que se toma necessário calibrar o modelo de forma a aumentar a sua validade como instrumento de previsão.
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