The effect of phosphorus supply on white clover (Trifolium repens L.) response to elevated pCO2. II. Transpiration rate, Pi partitioning and acid phosphatase activity
Nörsberger, J.
1998
Metodologia de retorno de informação de campo para a melhoria da análise e gestão da rega em canteiros de nível
Type
masterThesis
Publisher
Identifier
DUARTE, António Francisco Canatário (1994) - Metodologia de retorno de informação de campo para a melhoria da análise e gestão da rega em canteiros de nível. Lisboa : UTL. ISA. 149 p. Dissertação de Mestrado.
Title
Metodologia de retorno de informação de campo para a melhoria da análise e gestão da rega em canteiros de nível
Subject
Rega por canteiros de nível
Retorno de informação de campo
Modelos de simulação
Optimização dos parâmetros da infiltração
Análise e gestão da rega
Avaliação do tempo de recessão
Avaliação do coeficiente de rugosidade
Retorno de informação de campo
Modelos de simulação
Optimização dos parâmetros da infiltração
Análise e gestão da rega
Avaliação do tempo de recessão
Avaliação do coeficiente de rugosidade
Date
2011-12-23T11:58:33Z
2011-12-23T11:58:33Z
1994
2011-12-23T11:58:33Z
1994
Description
Dissertação apresentada ao Instituto Superior de Agronomia - UTL, para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia da Rega e dos Recursos Agrícolas.
As características de infiltração do solo sob de importância determinante no estudo dos métodos de rega de superfície, nos quais se inclui o processo de rega por canteiros de nível. A sua deficiente avaliação poderá levar a uma incorrecta análise e gestão deste processo de rega. O desenvolvimento de uma metodologia de optimização dos parâmetros da equação de infiltração com retorno de informação de campo, constitui o principal objectivo desta tese. A metodologia desenvolvida é verificada para regas rigorosamente observadas, através de um procedimento simplificado. Com recurso ao modelo de simulação de rega de superfície SRFR 20.5, é feita uma análise de sensibilidade para o tempo de recessão e para o coeficiente de rugosidade. No exercício de pesquisa dos parâmetros optimizados da equação de infiltração, faz-se uma utilização exaustiva do modelo de simulação SRFR 20.5, no sentido de se procurar a melhor aproximação entre resultados simulados e observados em determinada rega. A metodologia desenvolvida para uma rega e depois verificada para outras regas, mostra uma validade consistente pela obtenção de valores baixos dos aferidores numéricos SQD e módulo do Desvio, estabelecidos respectivamente para os critérios de comparação tempos de avanço e tempo de recessão, observados e simulados. Da análise de sensibilidade conclui-se da importância de uma avaliação rigorosa do coeficiente de rugosidade, não sendo esta uma exigência para o tempo de recessão.
As características de infiltração do solo sob de importância determinante no estudo dos métodos de rega de superfície, nos quais se inclui o processo de rega por canteiros de nível. A sua deficiente avaliação poderá levar a uma incorrecta análise e gestão deste processo de rega. O desenvolvimento de uma metodologia de optimização dos parâmetros da equação de infiltração com retorno de informação de campo, constitui o principal objectivo desta tese. A metodologia desenvolvida é verificada para regas rigorosamente observadas, através de um procedimento simplificado. Com recurso ao modelo de simulação de rega de superfície SRFR 20.5, é feita uma análise de sensibilidade para o tempo de recessão e para o coeficiente de rugosidade. No exercício de pesquisa dos parâmetros optimizados da equação de infiltração, faz-se uma utilização exaustiva do modelo de simulação SRFR 20.5, no sentido de se procurar a melhor aproximação entre resultados simulados e observados em determinada rega. A metodologia desenvolvida para uma rega e depois verificada para outras regas, mostra uma validade consistente pela obtenção de valores baixos dos aferidores numéricos SQD e módulo do Desvio, estabelecidos respectivamente para os critérios de comparação tempos de avanço e tempo de recessão, observados e simulados. Da análise de sensibilidade conclui-se da importância de uma avaliação rigorosa do coeficiente de rugosidade, não sendo esta uma exigência para o tempo de recessão.
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