Telling stories on Portugal’s hystory to students of the 2nd CEB with intelectual and developmental disabilities in a group of portuguese schools (case study)
Marques, Cláudia
2015
Sistemas de reconhecimento de ruídos urbanos
Type
masterThesis
Identifier
202965910
Title
Sistemas de reconhecimento de ruídos urbanos
Mestrado em Desenvolvimento de Software e Sistemas Interativos
Mestrado em Desenvolvimento de Software e Sistemas Interativos
Contributor
Silva, Ana Paula Neves Ferreira da
Subject
Rede neuronal convolucional
Classificação de som
Machine learning
Deep learning
Áudio-vigilância
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia
Classificação de som
Machine learning
Deep learning
Áudio-vigilância
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia
Date
2022-03-16T11:19:39Z
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2022
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2022-03-16T11:19:39Z
2022
2022
Description
Este trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de ruídos urbano, composto por duas aplicações, uma Android e outra Web.
Através da aplicação Android, o sistema tem a capacidade de classificar amostras de áudio de sons urbanos, e registar essas classificações numa base de dados remota de incidentes. Estas funções são suportadas por um modelo de inteligência artificial, mais concretamente uma rede neuronal convolucional, integrada na aplicação.
Na aplicação Web é possível uma posterior análise aos dados recolhidos pela primeira aplicação, no formato de gráficos e mapeamento, em função dos incidentes registados na base de dados remota.
O sistema desenvolvido destina-se a um possível complemento dos sistemas de segurança já existentes.
Abstrac: This work consists in the development of an urban noise recognition system, consisting of two applications, one Android and the other Web. Through the Android application, the system can classify audio samples of urban sounds and record those classifications in a remote incident database. These functions are supported by an artificial intelligence model, more specifically a convolutional neural network, integrated in the application. It is possible with the web application further analyze the data collected by the first application, in the format of graphics and mapping, according to the incidents registered in the remote database. The developed system is intended as a possible complement to the already developed system of security systems.
Abstrac: This work consists in the development of an urban noise recognition system, consisting of two applications, one Android and the other Web. Through the Android application, the system can classify audio samples of urban sounds and record those classifications in a remote incident database. These functions are supported by an artificial intelligence model, more specifically a convolutional neural network, integrated in the application. It is possible with the web application further analyze the data collected by the first application, in the format of graphics and mapping, according to the incidents registered in the remote database. The developed system is intended as a possible complement to the already developed system of security systems.
Access restrictions
openAccess
Language
por
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